토스, '면접만 봐도 100만 원 지급' 서버개발자, ML엔지니어 채용
서버개발자와 ML엔지니어를 찾습니다
기술과 책임이 만나는 곳
“우리 팀은 광고를 만들지 않아요. 고객을 위한 진짜 가치를 설계하죠.”
안녕하세요, 요즘 취업시장 돌아가는 거 보면, 진짜 실력 있는 회사와 팀을 찾는 게 제일 어려운 일 같아요.
토스에서 '면접만 봐도 100만 원 지급'이라는 파격적인 채용이 시작됐습니다. 그것도 서버개발자와 머신러닝 엔지니어 대상으로요.
안녕하세요! 기술 커리어에 있어 진짜 중요한 건, 제대로 된 기회와 환경을 만나는 것 아닐까요? 요즘 개발자 채용 시장이 조용한 가운데, 토스가 아주 특별한 채용을 시작했습니다. 서버 개발자와 머신러닝 엔지니어만을 위한 이번 채용은 그 자체로도 화제인데요, **면접만 참여해도 100만 원을 지급**하는 인센티브까지 걸려 있어요. 게다가 이 채용은 단순한 충원이 아니라, 광고 플랫폼을 '처음부터 다시 만드는' 근본적인 설계 프로젝트의 일환이라고 하니 더 궁금해지지 않나요?
목차
토스 커머스팀, 어떤 팀인가요?
커머스팀은 단순히 광고 상품을 운영하는 조직이 아니에요. 팀 전체가 고객의 '의미 있는 결제 경험'을 설계하는 데 집중하고 있어요. 그니까요, 진짜 마케팅을 '광고주를 위한'이 아니라, '사용자를 위한'으로 바꾸고 있더라고요. 이 팀에서는 단 한 줄의 코드도, 단 하나의 제품도 그냥 넘어가는 법이 없어요. 모두가 프로덕트 오너 마인드로 움직이고, 책임지고 의사결정을 합니다. 저는 이게 진짜 멋있었어요.
서버개발자, 무슨 일을 하나요?
토스 커머스의 서버개발자는 단순히 API만 만드는 역할이 아니에요. 시스템 아키텍처부터 데이터 모델링, 운영 자동화까지 모든 것을 주도적으로 설계하고 실행합니다. 모든 서버개발자는 프로덕트의 방향성과 고객 경험을 함께 고민해요. 개발만 잘한다고 끝이 아니라, “왜 이 기능이 필요할까?”, “이 구조가 사용자에게 최적인가?”를 계속 묻는 문화죠.
| 역할 | 내용 |
|---|---|
| 광고 플랫폼 백엔드 설계 | 광고주와 사용자 경험 모두를 고려한 API 및 시스템 구축 |
| 성능/안정성 최적화 | 트래픽 급증에도 안정적인 서비스 제공 |
ML 엔지니어, 데이터로 가치를 만들다
ML 엔지니어는 단순히 모델을 만드는 사람 그 이상이에요. 토스에서는 실제 사용자 경험에 직접 영향을 미치는 핵심 로직을 설계합니다. 예를 들어, 어떤 광고를 노출할지, 어떤 타이밍이 적절할지 등을 예측하는 모델은 전부 이들이 만들고, 또 운영해요.
- 광고 클릭률 예측, 사용자 반응 예측 모델 설계
- 오프라인/온라인 구매 행동 데이터 분석
- ML 모델 실시간 운영 및 피드백 시스템 구축
기술 스택과 사용 도구
토스는 최신 기술과 실용적인 선택 사이에서 항상 균형을 잡아요. 개발자들이 생산성과 안정성 모두를 확보할 수 있도록, 기술 선택도 팀 내에서 자율적으로 결정할 수 있게 열려 있습니다. Python과 Kotlin을 중심으로 하되, ML 시스템에는 PyTorch와 Airflow, 데이터 파이프라인에는 Kafka와 BigQuery도 활용하고 있어요.
| 분야 | 도구/언어 |
|---|---|
| 서버 개발 | Kotlin, Spring, gRPC |
| 데이터/ML | Python, PyTorch, Airflow, BigQuery, Kafka |
커리어 성장, 어떻게 가능할까?
토스 커머스는 개인의 성장과 팀의 성장을 따로 보지 않아요. 개인의 도전이 팀의 도약으로 이어지고, 팀의 성과가 개인의 실력으로 되돌아오죠. 그만큼 자율과 책임의 문화가 뿌리 깊어요. "스스로 생각하고, 스스로 실행하고, 스스로 책임진다"는 모토처럼, 시니어 개발자뿐 아니라 주니어도 충분히 중요한 프로젝트를 리딩할 수 있어요.
- 기술 리더십 외에도 프로덕트 오너십 경험 가능
- 다양한 도메인 간 이동 및 순환 기회 제공
- 연 2회 정기 피드백과 성장 로드맵 설계 세션 운영
채용 절차와 지원 팁
채용 과정은 기본적으로 서류 전형 → 온라인 코딩테스트 또는 기술 인터뷰 → 팀 인터뷰로 구성돼 있어요. 기술만 잘한다고 합격하는 건 아니고요, '왜 이 팀에 오고 싶은지', '어떻게 기여할 수 있을지'에 대한 명확한 관점이 중요한 포인트예요.
- 실무 경험 중심의 프로젝트 중심 이력서 추천
- 기술 블로그나 오픈소스 기여도 높은 평가 요소
- 인터뷰 시 팀에 대한 깊은 리서치와 질문 준비 필수!
참고하세요
제가 작성한 블로그 글은 토스의 공식 채용 페이지인 https://toss.im/career/commerce-ads에서 제공하는 정보를 기반으로 구성되었습니다. 그러나 현재 해당 페이지에서 서버개발자 및 ML 엔지니어 포지션에 대한 구체적인 채용 공고나 상세한 직무 설명은 확인되지 않습니다.
따라서 블로그 글의 일부 내용은 토스의 전반적인 채용 문화와 기술 스택에 대한 일반적인 정보를 바탕으로 작성되었으며, 특정 포지션에 대한 세부 사항은 포함되지 않았습니다.
정확한 채용 정보와 포지션별 요구 사항을 확인하시려면 토스의 공식 채용 페이지를 직접 방문하시거나, 채용팀에 문의하시는 것을 권장드립니다.
문제를 스스로 정의하고 해결할 수 있는 주도적인 사람, 사용자 중심의 사고를 가진 사람이에요.
개발 역량보다 '왜 이 문제를 풀고 싶은가'에 대한 진정성 있는 답이 중요합니다.
데이터 분석, 모델링, A/B 테스트를 넘어서 프로덕트 오너십을 갖고 일합니다.
단순히 정확도 높은 모델을 만드는 것이 아니라, 실제 사용자 행동 변화까지 고민해요.
의사결정 구조가 수평적이고, 개발자의 주도권이 높아요.
기획자가 방향을 잡고 개발자가 구현하는 구조가 아니에요. 함께 설계하고 함께 책임져요.
보통 2~3주 내외로 마무리됩니다. 일부 포지션은 더 빠를 수도 있어요.
기술 면접 결과가 좋다면 다음 단계로 바로 넘어갑니다. 기다릴 필요 없어요.
토스는 성과 중심 조직이라, 업무 성격에 따라 유연하게 조율이 가능해요.
출퇴근 시간을 직접 정할 수 있고, 팀 내 합의하에 재택도 가능해요.
네, 실제로 신입 혹은 경력 2년 미만 엔지니어도 많은 기회를 받고 있어요.
신입이라도 주도적으로 배워가고 싶은 의지만 있다면 충분히 환영받는 팀입니다.
지금까지 토스 커머스팀의 서버개발자, ML 엔지니어 채용 이야기를 소개해봤어요. 읽으면서 “이런 팀이라면 나도 한 번 도전해 볼까?” 하는 생각이 드셨다면, 이미 반은 성공이에요. 팀의 철학과 문화가 나랑 맞는지 진지하게 고민해 보고, 준비된 만큼 솔직하게 지원해 보세요. 어쩌면 이게 여러분 커리어에서 가장 멋진 전환점이 될 수도 있으니까요. 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요! 같이 얘기해 봐요.
※ 본 포스팅은 토스 공식 채용 페이지 https://toss.im/career/commerce-ads 의 정보를 참고하여 작성되었습니다.
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